基础版
AI问答模拟器
模拟用户向 AI 提问你的行业问题，看 AI 是否推荐你的品牌。提前预测 AI 搜索场景下的品牌表现。
这个工具是什么？
用户越来越多地通过AI获取推荐。AI问答模拟器帮你预演这些场景：当用户问"XX行业哪家好"时，AI会不会提到你？提到时怎么描述你？
通过模拟不同的提问方式，发现AI推荐的盲区和机会点。
适用场景
行业推荐模拟
品牌提及检测
竞品对比
问题类型覆盖
使用流程
1
设置场景
输入行业、品牌和模拟问题
2
AI模拟
系统用多种问法向AI提问
3
分析结果
看AI是否推荐你+上下文分析
样例问题怎么看
不要只测品牌名，要测试用户真实会问的场景词、对比词、价格词、风险词和地区词。
如果回答不稳定，优先补 FAQ、案例、标准页和第三方可信证据。
场景问题品牌提及答案上下文复测对比
处理顺序
1
先输入真实信息
使用官网真实页面、业务描述和用户问题，避免用占位内容测试。
2
再看结果缺口
把失败项、弱项和不一致项记录为可执行修复任务。
3
最后上线复检
修改页面、Schema、内链或协议文件后重新检测，形成闭环。
输入参数
结果输出
填写参数后点击按钮开始
AI问答模拟器
GEO的终极目标是当用户通过AI搜索时，AI能推荐你的品牌。AI问答模拟器让你提前了解自己在AI推荐中的表现。配合AI印象测评了解5维评分，用信源引用追踪持续监测变化。
模拟结果和真实用户体验一样吗？
非常接近。模拟器使用相同的AI模型和提问方式，结果能真实反映AI当前对你品牌的认知。但AI的回答会随时间变化。
问题怎么设计最有效？
模拟用户的真实提问方式："XX城市做XX哪家好"、"XX行业推荐"、"XX和YY哪个好"等。覆盖推荐类、对比类、价格类问题。
AI不推荐我怎么办？
说明AI对你的品牌认知不足。需要从llms.txt部署、JSON-LD结构化数据、高权重平台内容发布等多个维度进行GEO优化。