基础版
信源引用追踪器
输入品牌名或关键词，追踪你的内容被哪些平台引用。了解 AI 大模型引用你的频率和上下文。
这个工具是什么？
GEO的核心目标是让AI引用你的内容。信源引用追踪器帮你监测品牌在AI回答中被提及的频率和上下文，了解哪些内容最容易被引用。
通过持续追踪，你可以发现AI引用的规律，针对性地优化内容策略。
适用场景
品牌提及追踪
引用频率统计
上下文分析
竞品对比
使用流程
1
输入品牌
填写品牌名和追踪关键词
2
AI追踪
系统在多个AI平台检测引用
3
查看报告
引用频率+上下文+趋势
样例报告怎么看？
“已覆盖”代表 AI 已能在某个平台识别或引用相关信源；“较弱”代表能提到但证据不足；“缺失”代表该平台暂时没有形成可引用认知。
引用追踪要和 AI 印象测评、AI 可见度检测一起看：能抓取是基础，能理解是中间状态，能引用才是 GEO 的结果指标。
已覆盖较弱信源缺失平台复测趋势
修复优先级
1
先补官网证据
官网要有品牌介绍、服务范围、FAQ、案例、联系方式和结构化数据。
2
再补第三方信源
用百科、行业媒体、平台主页、案例复盘提高可信度。
3
最后看趋势
按月复测，避免用单次结果判断整体GEO效果。
输入参数
结果输出
填写参数后点击按钮开始
信源引用追踪器
在GEO优化中，"被引用"是最终目标。信源引用追踪帮你量化这个指标：你的品牌在AI回答中出现了多少次？出现在什么上下文中？是正面还是负面提及？配合AI印象测评了解AI对你品牌的整体认知，用竞品分析对比差距。
引用追踪的原理是什么？
向多个AI大模型提问包含你品牌和行业的问题，分析AI回答中是否提及你的品牌、提及的频率和上下文。
追踪频率建议多久一次？
建议每月追踪一次，观察趋势变化。在做了大的内容更新或GEO部署后，可以立即追踪验证效果。
被引用次数为0怎么办？
说明AI对你的品牌认知不足。优先部署llms.txt、完善JSON-LD结构化数据、在知乎等高权重平台发布行业内容，1-2个月后再次检测。