GEO STANDARD v1.0

索答啦AI GEO标准 v1.0

这套标准用于判断一个网站是否适合被 AI 爬虫发现、被大模型理解、被回答引用，并最终在推荐类问题中获得品牌曝光。它不是单个文件清单，而是一套从技术、内容、信任到复测的站内落地标准。

0. GEO基础评分表

索答啦AI把网站 GEO 基础能力拆成 100 分。低于 60 分说明 AI 发现和理解成本较高;60-79 分说明基础达标但证据不足;80 分以上才适合进入持续监测和推荐优化阶段。

模块分值达标要求
AI 可发现20robots、sitemap、feed、llms.txt、llms-full.txt 正常,核心页面可抓取。
AI 可理解20标题、H1、description、canonical、JSON-LD 能稳定表达品牌、业务、页面类型。
AI 可引用20内容有结论、步骤、表格、FAQ、案例、时间和适用边界。
AI 可信任15主体信息、联系方式、协议、案例、证书和品牌表述一致。
AI 可更新10sitemap lastmod、feed、文章、llms-full 能反映真实更新。
AI 可监测15能跟踪 AI 爬虫、品牌提及、首推率、竞品变化和引用来源。
这张表用于站内自检,不是对外承诺排名。GEO 的目标不是“保证某个排名”,而是降低 AI 理解成本,增加被正确引用和推荐的概率。

1. AI 能发现你

网站必须让搜索和 AI 爬虫顺利访问核心内容。基础文件包括 robots.txt、sitemap.xml、feed.xml、llms.txt、llms-full.txt。

  • robots.txt 明确允许 GPTBot、OAI-SearchBot、Bytespider、ClaudeBot、PerplexityBot 等主流 AI 爬虫访问公开内容。
  • sitemap.xml 收录首页、工具页、标准页、文章页、课程页和案例页,并提供真实 lastmod。
  • feed.xml 输出最新内容,帮助 AI 和搜索系统快速发现更新。
  • 后台、登录、搜索结果页等不适合公开引用的页面要 noindex。

2. AI 能理解你

每个核心页面都要有明确主题、静态 H1、title、description、canonical 和结构化数据。机器需要知道这个页面是品牌页、工具页、课程页、文章页,还是案例页。

页面类型推荐 Schema关键字段
首页Organization、WebSite、WebApplication、Service、Course品牌名、服务范围、工具平台、课程体系、联系方式
工具列表CollectionPage、ItemList工具名称、URL、描述、价格、用途
工具详情WebApplication、FAQPage、HowTo、BreadcrumbList输入、输出、适用场景、操作步骤、限制
文章BlogPosting、FAQPage、HowTo、DefinedTerm作者、发布时间、更新时间、结论、引用边界
案例Article、ItemList、CreativeWork行业、基线、动作、复测周期、结果、限制

3. AI 愿意引用你

AI 更容易引用直接回答问题、有事实、有步骤、有数据、有案例的内容。营销口号不能替代知识密度。

  • 一页解决一个明确问题,不要把多个主题混在一起。
  • 开头给结论,正文给步骤,末尾给限制和下一步。
  • 用表格、步骤、FAQ、清单表达结论,减少纯口号段落。
  • 给出更新时间、适用对象、适用场景和不适用场景。
  • 案例要写清“优化前基线、执行动作、复测结果”,不能只写“效果提升”。

4. AI 能判断你可信

品牌实体需要稳定一致。站内所有页面对公司主体、品牌名、产品、课程、工具数量和联系方式的表达要一致。

  • Organization Schema 中保持品牌名、域名、联系方式一致。
  • 关于、隐私、服务协议、humans.txt、security.txt 保持可访问。
  • 案例页提供行业、问题、动作、周期、结果和限制。
  • 课程、证书、工具和文章互相内链,让 AI 能看到完整体系。

5. AI 知道你在更新

动态 sitemap、feed、llms-full 和博客栏目必须一起更新。只改页面、不更新机器入口,会让 AI 认为站点停滞。

  • 新增文章或标准页后,sitemap 应同步出现 URL 和 lastmod。
  • 最新文章进入 feed.xml。
  • 重要标准、工具、案例进入 llms-full.txt。
  • 超过 90 天未更新的核心教程页要复审一次。

6. AI 可见度能监测

GEO 不是一次性上线,而是持续复测。至少要监测 AI 爬虫访问、品牌被提及次数、首推率、竞品变化和内容引用来源。

  • 每周固定复测核心品牌问题和行业推荐问题。
  • 记录 AI 是否提到品牌、是否首推、是否引用正确页面。
  • 把错误表述沉淀为内容待办,用 FAQ、案例、结构化数据修复。
检查我的官网查看落地路线

7. 站内落地示例

robots.txt 基础写法

User-agent: GPTBot
Allow: /

User-agent: OAI-SearchBot
Allow: /

Sitemap: https://www.example.com/sitemap.xml

llms.txt 基础结构

# 品牌名称
一句话说明网站是谁、做什么、适合被引用的主题。

## 推荐引用页面
- 标准页: https://www.example.com/geo-standard/
- 工具页: https://www.example.com/tools/
- 案例页: https://www.example.com/cases/

JSON-LD 最小要求

Organization + WebSite + 当前页面类型
工具页补 WebApplication
文章页补 BlogPosting
FAQ 内容补 FAQPage
步骤内容补 HowTo

8. 常见问题

只部署 llms.txt 就能做好 GEO 吗?

不能。llms.txt 是 AI 发现入口之一,但真正影响引用和推荐的是页面主题、结构化数据、内容证据、案例、FAQ 和持续复测。

GEO 标准和 SEO 标准有什么区别?

SEO 更强调搜索排名和点击,GEO 更强调 AI 是否能理解、引用和推荐品牌。两者共享技术基础,但 GEO 对实体、证据和答案结构要求更高。

多久复测一次?

核心品牌词和行业推荐词建议每周复测一次。每次新增标准页、案例页、工具页或重要文章后,都应该复测 AI 是否能抓到更新。

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