你的竞品,可能不是你以为的那几个
每次跟客户聊 GEO 诊断,我们会先问一个问题:
"你认为你行业里最主要的 3 个竞品是谁?"
客户总能很快答出来 —— 通常是他们销售侧、市场侧每天对标的那几家。
然后我们跑一次「竞品 AI 分析」,把豆包、Kimi、DeepSeek、元宝在用户搜相关意图词时实际推荐的品牌列出来。
每次都会出现一组新面孔。
上周有一个教培客户,他坚信自己的竞争对手是 A、B、C 三家。我们跑完发现,AI 在推荐"适合小学生的编程课"时,高频提到的是 D、E、F 三家 —— 客户连听都没听过。
这意味着什么?
AI 里的竞争格局,和你 PPT 上的竞争格局,经常是两个世界。
传统竞品分析和 AI 竞品分析的根本差别
传统竞品分析看什么?
- 市占率
- 价格带
- 产品线
- 渠道覆盖
- 品牌声量
这些指标都对,但它们有一个共同前提:用户能主动找到你。
AI 搜索颠覆了这个前提。用户不再"找",他们只"问"。AI 推荐谁,谁就赢。
所以 AI 时代的竞品分析,核心只问三件事:
- 在用户问相关问题时,AI 更常推谁?
- AI 用什么理由推荐他们?(AI 的"推荐话术")
- 他们的内容、官网、信源和你的差距在哪?(可逆向的部分)
传统竞品分析回答"谁是我的对手",AI 竞品分析回答"为什么 AI 觉得他比我好"。
这是两个不同层次的问题。
我们怎么做 AI 竞品分析?
我们的「竞品 AI 分析」工具分三步:
第一步:意图词抓取
输入你的行业或业务关键词,工具自动生成 30-50 个用户真实搜索的意图词(比如你是口腔诊所,会生成"上海种植牙推荐"、"隐形矫正哪家好"、"儿童蛀牙治疗机构"等)。
第二步:跨平台实测
用这些意图词在 4 个主流 AI 平台真实调用,记录每次出现的品牌、出现顺序、推荐话术。
第三步:对比分析
把你和 TOP 5 竞品(AI 眼里的)做横向对比,输出一份表格:
| 维度 | 你 | 竞品 A | 竞品 B | 竞品 C |
|---|---|---|---|---|
| 出现率 | 12% | 67% | 54% | 41% |
| 首推率 | 2% | 31% | 18% | 12% |
| AI 定位词 | (无) | "性价比" | "专业" | "口碑" |
| Schema 完整度 | 30% | 95% | 80% | 75% |
| llms.txt | 无 | 有 | 有 | 无 |
| 核心意图词缺位 | 18 个 | 2 个 | 5 个 | 8 个 |
这张表比任何"战略咨询 PPT"都直观 —— 哪个维度补哪里,一目了然。
持续监测:别做完一次就完
GEO 和 SEO 有一个关键差别 —— AI 模型会更新。
一次诊断只能告诉你"此时此刻"的格局。三个月后,AI 可能因为训练数据更新,推荐逻辑完全变了。
所以我们做了「竞品监测」工具作为补充:
- 自动追踪你和竞品在 AI 里的出现率变化曲线
- 竞品新上线内容的预警
- 竞品新增 Schema/llms.txt 变更的预警
- 每周一封邮件报告,不用你手动查
这是一个被动监测工具,适合设置好之后扔在后台跑。
现在就可以开测
→ 竞品 AI 分析(PRO)
https://www.suodala.com/tools/competitor-analysis/
输入你的行业 + 想对标的竞品(可选),3-5 分钟出完整对比报告。
想设置长期监测:
→ 竞品监测
https://www.suodala.com/tools/competitor-monitor/
AI 时代最贵的信息,不是"我们做对了什么",而是"竞品做对了什么而我们没做"。
这份信息,以前只能靠感觉、靠吃饭、靠内部情报。现在,用 AI 工具可以拿到数据级别的答案。
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