一个真实数据开场
上周我们团队做了一组测试:在豆包、Kimi、DeepSeek、腾讯元宝这 4 个平台,分别输入同一句话 —— "上海评价好的口腔诊所推荐"。
4 个平台一共返回了 11 家不同的诊所。其中被 3 个以上平台推荐的,只有 1 家。而这一家,在大众点评上仅排第 87 位。
这不是偶然,是我们跑了近 200 个行业后的共同规律:
在 AI 里被高频推荐的品牌,和在传统搜索里排名靠前的品牌,重合度并不稳定。
你不是没做 SEO,是没有人告诉你 AI 怎么看你
过去两年,我们接触的品牌方大致分三类反应:
- 第一类:不知道 AI 搜索这回事,以为百度还是战场
- 第二类:知道 AI 搜索,但以为"我们内容多就会被推荐"
- 第三类:知道要做 GEO,但不知道从哪入手
三类人共同的盲点是同一个:他们没有一个"镜子",让自己看见 AI 眼里的品牌长什么样。
这个盲点的代价是巨大的。我们见过的最极端的一个案例是一家年营收过亿的连锁机构,在豆包里搜索他们的核心业务词,多轮测试中长期没有被提及。他们原本以为自己"行业前三"。
问题不在于他们的真实业务地位,而在于:AI 根本不知道他们存在。
我们怎么测你在 AI 里的真实可见度?
我们把"AI 可见度"定义为 3 个维度的复合指标,并做成两个免费工具:
工具一:AI 印象测评
输入你的品牌名或官网地址,我们会在 4 个主流 AI 平台(豆包/Kimi/DeepSeek/元宝)分别模拟 20 组真实用户提问,记录:
- 你是否被提及(出现率)
- 你被提及时是首推还是备选(首推率)
- 你被提及时AI 用了什么词描述你(定位词)
- 被同时提到的竞品有哪些(竞争矩阵)
3 分钟出结果。你会立刻知道 —— 在真实的 AI 搜索场景里,你的品牌"隐身率"是多少。
工具二:AI 可见度检测(PRO)
比印象测评更深。它不止看"你出现没出现",还看:
- 你在不同搜索意图(购买型/比较型/问题型)下的出现差异
- 你首推率的变化曲线(追踪 7/30/90 天)
- 你的品牌在 AI 眼中的定位稳定性(不同平台的描述是否一致)
这个工具更适合已经做过一轮优化、想持续监测的品牌。
一份诊断能告诉你的三件事
跑完诊断,你会拿到一份类似"体检报告"的东西,但我们设计它时只想让你看明白三件事:
- 你现在被 AI 看见的程度,处在行业什么水位
—— 是前 10% 还是后 10%,一目了然。
- 4 大 AI 平台里,哪个平台你最被低估
—— 有些品牌在豆包被推崇,在 DeepSeek 就完全消失。这意味着你的优化可以从"最薄弱的平台"开刀。
- 你的主要竞争对手是谁(AI 认为的,不是你认为的)
—— AI 眼里的你的竞品,和你 PPT 上写的"行业 TOP3"经常不是一回事。这个数据本身就值回票价。
为什么我们敢免费给?
因为 GEO 这个行业的第一道门槛不是技术,是认知。
大部分品牌不会投入预算做 GEO,不是因为不值得,而是因为他们根本没意识到自己在 AI 里的缺位有多严重。诊断的本质,是帮他们建立这个"缺位感"。
至于后续要不要优化、怎么优化 —— 那是另外的事。我们有 44 款工具覆盖从诊断到修复到监测的全流程,但第一步永远是让你先看清自己。
这是我们做这个诊断工具的全部动机。
现在就可以开测
→ AI 印象测评(免费)
https://www.suodala.com/tools/ai-impression/
不用注册、不用付费、不追踪手机号。输入品牌名,3 分钟给你一份诊断。
如果你已经用过印象测评,想做更深度的监测,可以直接上:
→ AI 可见度检测(PRO)
https://www.suodala.com/tools/ai-visibility/
我们做 GEO 这件事的信念很简单:
信息时代每一次技术跃迁,都会重新分配品牌的话语权。谁先看清规则变化,谁就先拿到红利。
当越来越多用户通过 AI 问答获取推荐时，品牌是否能被准确提及，会直接影响新的流量入口。你不在 AI 的候选答案里，就很难参与这类决策场景。
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